Publications in international journals

Marvin Lasserre, Régis Lebrun, and Pierre-Henri Wuillemin. Constraint-based learning for non-parametric continuous bayesian networks. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, pages 1–18, 2021

International peer-reviewed conferences

Marvin Lasserre, Régis Lebrun, and Pierre-Henri Wuillemin. Learning continuous high-dimensional models using mutual information and copula bayesian networks. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, volume 35, pages 12139–12146, 2021

Marvin Lasserre, Régis Lebrun, and Pierre-Henri Wuillemin. Constraint-Based Learning for Non-Parametric Continuous Bayesian Networks. In FLAIRS 33 - 33rd Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, pages 581–586, Miami, United States, May 2020. AAAI

National peer-reviewed conferences

Marvin Lasserre, Régis Lebrun, and Pierre-Henri Wuillemin. Apprentissage de modèles continus à grandes dimensions en utilisant l’information mutuelle et les réseaux bayésiens de copules. Actes des Dixièmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes 2021, 2021.

Santiago Cortijo, Marvin Lasserre, and Christophe Gonzales. Réseaux bayésiens à densités conditionelles. Actes des Neuvièmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes 2018, page 5, 2018

Ph.D. Thesis

Marvin Lasserre. Apprentissages dans les réseaux bayésiens à base de copules non‐paramétriques. Thèses, Sorbonne Université, March 2022